【摘 要】
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本文用随机子空间辨识方法在电网不同工况下对其区间振荡模式进行估计。同时,针对现有方法在线估计时奇异值分解步骤次数过多的问题,提出具有递归形式的随机子空间辨识方法以
【机 构】
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浙江大学电气工程学院,郑州轻工业学院电气信息工程学院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA050202),国家自然科学基金资助项目(51507157)
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本文用随机子空间辨识方法在电网不同工况下对其区间振荡模式进行估计。同时,针对现有方法在线估计时奇异值分解步骤次数过多的问题,提出具有递归形式的随机子空间辨识方法以大大降低运算量。最后,将两种算法分别在四机系统和美国东北部NPCC48机系统进行区间模式估计试算。结果表明,随机子空间辨识方法能同时利用暂态数据和类噪声数据准确估计区间低频振荡模式,而递归随机子空间辨识方法既保证较好精度,又能提高原有算法的效率,为在线模式追踪提供了可能。
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