ARIMA-SVR组合模型在基于标准化降水指数干旱预测中的应用

来源 :干旱地区农业研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：duyuh

【摘要】

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开展干旱预测是有效应对干旱风险的前提基础,本研究利用1951-2017年河南省郑州气象站点逐日降水量数据计算多尺度标准化降水指数(SPI),并建立了SPI序列自回归移动平均模型(AR

【作者】

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许德合张棋黄会平

【机构】

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华北水利水电大学地球科学与工程学院,华北水利水电大学测绘与地理信息学院

【出处】

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干旱地区农业研究

【发表日期】

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2020年2期

【关键词】

：

干旱预测标准化降水指数 ARIMA-SVR组合模型 ARIMA模型 SVR模型 drought predictionStandardized Precipit

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(51679089),河南省重点研发与推广专项(192102310257)

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开展干旱预测是有效应对干旱风险的前提基础,本研究利用1951-2017年河南省郑州气象站点逐日降水量数据计算多尺度标准化降水指数(SPI),并建立了SPI序列自回归移动平均模型(ARIMA)和自回归移动平均与支持向量机回归组合模型(ARIMA-SVR),对模型参数进行率定和验证后,利用所建立的模型对河南省郑州气象站点多尺度SPI值进行预测。借助均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)对回归预测模型的有效性进行判定。结果表明:ARIMA-SVR组合模型在SPI1(1个月)和SPI12(12个月

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