【摘 要】
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模型分割是模型分析的重要方法和手段。针对已有网格分割算法对姿态敏感和计算速度慢的问题,提出了一种基于网格Laplace和k-means聚类的三维几何模型分割算法。通过网格Lapla
【机 构】
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兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州交通大学自动化与电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61462059);中国博士后科学基金资助项目(2013M542396);人社部留学人员科技活动项目择优资助(2013277);甘肃省自然科学基金(1208RJZA243);陇原青年创新人才扶持计划(201182)资助
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模型分割是模型分析的重要方法和手段。针对已有网格分割算法对姿态敏感和计算速度慢的问题,提出了一种基于网格Laplace和k-means聚类的三维几何模型分割算法。通过网格Laplace将三维模型从空域嵌入到谱空间中进行分析,得到了模型的归一化形式,克服了姿态变化对分割结果的影响,并极大地减少了计算时间,获得了视觉上有意义的分割结果。实验结果表明,本算法能快速有效地实现网格模型的正确分割,并对模型姿态的变化有较好的鲁棒性。
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