股市截面收益的异常变量:一个文献综述

来源 :经济研究导刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cwzhq
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着股票市场实证研究的不断发展,学者发现大量的股市截面收益异常变量,这些异常变量无法被传统金融学理论所解释.因此,对国内外与股市截面收益异常变量相关的文献进行了系统梳理,并归纳了截面收益异常变量的检验方法,对异常收益产生的原因进行了分析和阐述,最后指出现有研究的不足之处,并提出了今后的研究方向.
其他文献
我国正处于人口老龄化与少子化重叠的低生育时代,许多育龄妇女二孩的生育意愿不强.从二孩的影响因素出发,重点探讨第一个孩子的性别对育龄妇女二孩生育意愿的影响.结果表明,职业类型、自身健康状况、子女数量、子女性别态度、第一个子女的性别都与二孩的生育意愿有显著关系;特别是第一个孩子的性别:第一个孩子为男孩,育龄妇女的生育意愿会下降,第一个孩子为女孩,育龄妇女的二孩生育意愿会增强.因此,应从生育成本的角度去提升家庭生育数量,减少性别偏好的影响.
新兴产业发展是一国产业演进升级的关键,对于一国经济发展具有支撑作用.因此,从新兴产业发展的金融需求与供给矛盾出发,探讨新兴产业发展金融支持的方法途径,以及财政金融支持未来的发展创新方向,以期寻找到能够更好发挥金融支持作用的方法,达到促进产业发展和经济增长的目标.
随着数字网络时代的到来,互联网和社会化媒体的发展带动了虚拟社群的崛起,社群经济应运而生.在社群经济语境下,消费者角色发生转变,从单一的被动客体转化为聚合的社群集体,释放出巨大的潜力和价值,成为了品牌生产和传播环节的重要节点,从而推动品牌营销传播迈入新的社群营销时代.基于此,品牌需以社群为营销对象,深入探讨社群内的群体行为特征,注重产销合一,并始终以用户为核心,提升社群整体运营效能,吸引用户参与其中,与品牌协作、共享,通过协同价值共创来实现共同生存与发展.
大运河食品文化是一种民族志.京杭大运河是中国历史上的一个伟大工程,是中国南北交往、货物流通的重要渠道,其周边沿岸地区的食品因为大运河的诞生而发生了诸多改变.食品文化是一种民族志,刻画了一个地区特有的风土人情,食品是一个特定地区文化的载体,通过食品可以反映一段历史.由民族志这一形式对徐州窑湾大运河食品文化进行研究,可以描摹出当代徐州窑湾大运河地区的特有风貌,更好地保留和传承历史文化,有利于大运河的保护.
城乡居民大病医疗保险作为构成我国医疗保障系统的重要部分,能够有效解决我国城乡居民因付不起高昂的医药费而放弃治疗的问题,是为居民生命安全提供保障的重要举措.但是大病医疗保险制度的发展和居民的大病发病率升高给政府的运行带来了一定的经济压力,为了更好地推动大病医疗保险制度的发展,政府开始逐渐与商业保险公司合作,推动商业保险参与到城乡居民大病的医疗保险当中.基于此,从商业保险参与城乡居民大病医疗保险制度出发,深入分析商业保险参与的现状和优劣势,阐述其中存在的问题,并提出相应的解决对策.
并购包括兼并与收购两层含义.并购作为企业追求规模经济、实现多元化发展的手段,在我国资本市场中屡见不鲜.然而,并购双方会因为企业文化、制度管理、内部环境等因素带来并购过程的阻碍,并购过程中的融资、支付方式会带来生产经营活动中的财务风险.因此,研究企业在并购中因融资方式的选择而面临的财务风险,可以为后续企业进行并购活动带来参考.
长租公寓“租金贷”在实践中存在诸多风险,其规制困境表现为中央以“促进型”规制为主,“监管型”规制相对滞后,地方规制不统一,辐射范围有限.因此,应统一国家立法,形成政府权责清晰的监管制度,建构主体和产品双重准入机制,限定“租金贷”的使用比例且将其纳入第三方银行托管,构建第三方保险或备用金制度,加强行业自律监管,建构多层次房屋租赁融资法律体系.
现阶段国有企业正处于转型的关键时期,尤其是在新冠疫情的影响下,资金短缺成为制约企业发展的常态,国有企业优化营运资金管理刻不容缓.开滦集团物资公司针对自身特点,创新运用现金浮游量、优化储备结构、全面加强预算管理等措施,初步实现了从传统单一的营运资金管理模式向专业化、现代化、系统化的营运资金管理模式的转变,使公司资金更加安全有效地周转,为国有企业转型发展进行重要的探索.
浙江的生态文明示范建设走在全国的前列,诞生了著名的“两山理论”.今天在“两山理论”的指导下,浙江已经开始实施“大湾区、大通道、大花园、大都市”的四大战略.在研究浙江的现实经济发展模式后,从浙江的创新基础出发,提出升级浙江“大创新”战略为第五大战略的政策建议.
股市的变化与整个国家的市场发展经济研究动态是息息相关的,正确预测股价走势不仅对投资者做出正确投资管理决策有利,而且对促进资源有效配置、提高市场有效性也具有十分重要的意义.为此,以上证恒瑞医药和宝钢股份的日收盘价作为基础数据,运用python软件的支持向量机对我国股票发展行情进行实证预测与分析,结果表明,利用支持向量分类机对股票进行预测的准确率高达90%左右;进而再次在该模型的基础进行参数寻优,也得出对于股票预测的准确度高达90%左右的结论,说明基于支持向量机的股票预测准确率是理想的、有意义的.