论文部分内容阅读
介绍了红外测温系统温度标定方法和BP算法神经网络，将BP算法神经网络应用于温度标定物理实验中的灰度与温度的特性曲线拟合，并在MATLAB下通过训练和仿真验证了应用BP算法神经网络拟合实验曲线的优越性，其拟合精度远高于最小二乘拟合，为测温数据的软件处理提供了新的方法。
基于BP神经网络的红外测温系统温度标定方法
【摘 要】
：
介绍了红外测温系统温度标定方法和BP算法神经网络，将BP算法神经网络应用于温度标定物理实验中的灰度与温度的特性曲线拟合，并在MATLAB下通过训练和仿真验证了应用BP算法神经网
【机 构】
：
西安工业学院光电工程学院
【出 处】
：
激光与红外
【发表日期】
：
2006年8期
其他文献