对城市排涝工程设计中采用的雨洪同期设计暴雨计算方法进行探讨，提出年最大样本法的计算思路，并建议试行该法。
引言著名的未来学家———美国麻省理工学院教授及媒体实验室的创办人尼葛洛庞帝（Ｎｅｇｒｏｐｏｎｔｅ）在他的《数字化生存》一书中为我们描绘了数字科技给我们的生活、工作、教育和娱乐带来的各种
5G时代的来临和物联网工业的蓬勃发展,产生了海量的有入网需求的智能设备,互联网中的数据量因此爆炸式增长,对网络实时性、可靠性、计算能力和安全性等指标要求更加严格的网络业务也越来越多。边缘计算应运而生,边缘计算将计算资源带到距离用户终端更近的网络边缘,就近处理用户的业务,极大地降低了网络通信时延,同时还提升了网络安全性;此外,由于各种智能设备在空间上的广泛分布,传统的固定式基站受制于地理因素,有时无
当前的深度学习等表征学习方法为计算机视觉各领域提供了富有表达能力的特征,进而显著提升了相应模型的性能。但对于依赖局部特征的任务而言,此类方法生成的稠密局部特征含有大量冗余信息,这将降低整体性能和运算速度。特征点提取方法通过提取图像中少量最具表达能力的特征,在保证稳定性能的同时显著提升运算效率,因而广泛应用于各种依赖于局部特征的领域。针对现有特征点提取方法的不足,为实现高性能、无监督的特征点模型,论
随着国家对资源可持续开发的关注,资源的回收与利用也逐渐成为研究者重要的课题之一。以显像器的阴极射线管（Cathode Ray Tube,CRT）为代表的电子产品,在电子技术迅速发展的今天
本文以我国重要海水经济养殖鱼类花鲈(Lateolabrax japonicas)为研究对象,探讨了饲料中添加复方中草药(Chinese herbal medicine,CHM)和果寡糖(Fructooligosaccharides,FOS)