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针对水文频率分析中线型的不确定性问题,利用基于贝叶斯因子理论的模型选择与综合方法进行研究.介绍了利用贝叶斯因子进行模型选择、综合的理论与方法,通过统计试验,验证了贝叶斯模型选择在一定程度上能识别数据的真实线型.结合某水库坝址洪峰流量频率分析问题,采用5种常用线型作为备选线型进行线型选择与综合,结果表明:线型的后验概率越大则可拟合越好;贝叶斯模型综合能根据各线型的后验概率设置权重进行加权平均,以此减小线型选择的不确定性.