基于小波模糊网络的机器人补偿控制

来源 :沈阳工业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:undeadto
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
将模糊模型引入小波网络,给出一种新型模型--小波模糊网络WFN.并在机器人手臂的轨迹控制方面提出一种新的控制方法,即将一个基于WFN的补偿控制器引入机器人的轨迹控制结构中.仿真结果表明,该控制方法能实现对机器人的高速高精度控制.
其他文献
基于小波变换提出了一种特征提取及特征选择的方法.通过对小波系数绝对值化,减小了特征的分布范围;对小波进行自适应的过滤提取了目标的主要特征,增加了特征的聚类程度.本文通过SVM分类器对该方法进行验证并与其他方法比较.实验证明该方法有效的提高了目标的识别率,降低了误识别率.
语音识别是实现人机通信的一种重要技术手段.本文基于Samsung公司开发的B lues芯片,应用隐马尔可夫模型(HMM)理论和方法,完成了针对特定人、小词汇量嵌入式语音识别系统开发.文章介绍了语音识别过程的各个环节及其实现方法.
提出了一种基于遗传算法的近似连通图的抽取算法,通过定义编码、种群初始化方法和交叉变异修正使得遗传算法可以解决最大连通分量的抽取问题. 为验证该算法,将该算法与RACLIQ
通过对挤压凹模曲面形状的实验,分析了凹模角α和曲面形状对挤压变形力的影响,为挤压工艺设计和模具设计提供参考依据.
从流行病学视角就运动伤害研究的几个问题进行了深入分析,主要包括:运动伤害的界定、运动伤害与伤害流行病学相互关系及潜在交叉学科形成的可能、运动伤害领域的流行病学研究
针对CAPP系统中工艺卡片不可定制的问题,对工艺卡片格式定制技术作了研究,介绍了一个自主开发的工具型CAPP系统中卡片格式定制工具的定制功能及其功能实现.