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基于小波包分析的铣刀状态监测方法研究
基于小波包分析的铣刀状态监测方法研究
来源 :风机技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:scx
【摘 要】
:
应用小波分析方法,通过对声发射信号的处理及分析判别铣刀状态。以三齿牛鼻铣刀为实验对象,分别以铣刀3种状态为例,采用不同的切削参数进行铣削实验,将采集到的AE信号进行小
【作 者】
:
董雷
魏国家
惠洪杰
李宏坤
王洁
【机 构】
:
沈阳鼓风机集团有限公司,大连理工大学机械工程学院,中国北车集团大连机车研究所
【出 处】
:
风机技术
【发表日期】
:
2011年5期
【关键词】
:
小波分析
声发射
牛鼻铣刀
铣刀状态
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应用小波分析方法,通过对声发射信号的处理及分析判别铣刀状态。以三齿牛鼻铣刀为实验对象,分别以铣刀3种状态为例,采用不同的切削参数进行铣削实验,将采集到的AE信号进行小波分解后再进行时频域对比,结果表明:该方法可以比较准确的判断铣刀状态,并且有较好的理论基础、直观性与易操作性。
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