以大型均质岩质边坡为研究对象,建立2个三维有限元数值模型,采用有限元方法对岩质边坡进行模态分析,获取边坡的固有频率及相应的振型,在小应变范围内研究均质岩质边坡的动力
针对人机交互技术对手势识别的可识别种类和识别正确率的问题,提出一种基于视觉方向梯度直方图(HOG)特征和肌电信号(EMG)时域特征融合及支持向量机(SVM)分类器的手势识别方法。利用视觉传感器和智能臂环分别采集手势图像信息和肌电信号,预处理后提取对应的HOG特征和时域特征;采用串行融合的方式将2种特征进行特征级融合;以一对一方式构建组合式SVM多分类器完成手势识别模型的训练和检验,并进行对比分析。
针对特定校园场景重建结果中存在的目标冗余等情况,提出了一种相机RGB位图和激光雷达数据融合的方法。在三维重建领域,通过数据融合的方法剔除特定场景中无关目标以实现三维场景重现。首先使用轻量级的Le GO-LOAM算法,将不同类型的特征点进行特征提取与匹配,融合不同时刻的点云完成点云地图的重现;然后对构建的点云地图中可能存在的无关目标,借助多源传感器数据和深度学习在计算机视觉领域中的应用技术,在三维空
ITO陶瓷靶材的结瘤行为严重影响靶材的应用及其溅射薄膜性能,对结瘤的形成机理进行深入研究具有重要意义。针对不同参数设置的ITO靶材进行磁控溅射,利用扫描电子显微镜(SEM)