基于MATLAB的BP神经网络在溶解氧浓度控制中的应用

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污水处理系统中,溶解氧的浓度起着至关重要的作用。针对污水处理CASS池中溶解氧浓度控制的重要性和控制要求等,提出了用BP神经网络对其控制的方法,并设计BP神经网络控制器。通过对BP网络模型的训练和仿真,得出BP神经网络控制器对溶解氧浓度控制具有高度的精确性和可靠性。并将此BP网络控制器与PLC相结合应用到实际系统中,对溶解氧浓度的控制达到了理想的效果。
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