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传统供应商关管理（SRM）在供应商分类评价方面存在不足，将数据挖掘技术引入其中，以从大量的数据信息中发现影响供应商合作价值的潜在规律，从而提升SRM的决策分析能力。设计中综合使用了数据仓库、聚类分析、决策树方法，并在国内一大型制药企业运用实践，为SRM的深入开发和应用提供了有价值的参考。
以数据挖掘提升SRM决策分析能力
【摘 要】
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传统供应商关管理（SRM）在供应商分类评价方面存在不足，将数据挖掘技术引入其中，以从大量的数据信息中发现影响供应商合作价值的潜在规律，从而提升SRM的决策分析能力。设计中综合使
【机 构】
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西南民族大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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商业研究
【发表日期】
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2006年13期
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