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以淮河干流蚌埠站64a（1950-2013年）的月径流资料为例，研究Archimedean Copula函数在月径流随机模拟中的应用．先利用4种一维分布函数对每个月径流进行单变量的分布拟合，再利用3种二维Archimedean Copula函数进行相邻月份的联合分布拟合，并对一维分布函数及二维联合分布函数的拟合优度进行判断，以确定拟合效果最优的边缘分布函数和二维Copula函数．基于选定的Copula函数，结合Gibbs采样实现月径流随机模拟，通过比较实测与模拟月径流对该方法进行验证．研究结果表明，Arc