基于变权重法的Pareto轨迹多目标进化算法

来源 :西北农林科技大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：numlof

【摘要】

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大多数现有的多目标进化算法（MOEA－Multiobjective Evolutionary Algorthm)都是基于Pareto机制的，如NPGA（Niched Pareto Genetic Alogrithm ,NSGA(Non-dominated SOrting Genetic

【作者】

：

唐卫东吴中元等

【机构】

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天津大学管理学院,天津工业大学管理学院

【出处】

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西北农林科技大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2002年4期

【关键词】

：

变权重法 Pareto轨迹进化算法多目标优化线性加权法 multiobjective optimization weighted sum approach

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大多数现有的多目标进化算法（MOEA－Multiobjective Evolutionary Algorthm)都是基于Pareto机制的，如NPGA（Niched Pareto Genetic Alogrithm ,NSGA(Non-dominated SOrting Genetic Agorithm)等，这些算法的每一个循环都要对种群中的部分或全部个体进行排序或比较，计算量很大，文中介绍了一种基于变权重线性加权的Pareto轨迹法－WSTPEA（Weighted sum Approach and Tr

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