改进的“睡美人”B值识别模型构建及学科领域因素差异探析——以ISLS和WR为例

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【摘要】

：

鉴于B值识别法对"睡美人"文献早期的睡眠深度和唤醒后被引次数考虑的不足,在B值识别法的基础上引入"沉睡期引用率"和"近五年引用率"两个新的判定指标实现对B值识别法的改进,

【作者】

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赵又霖刘黎明葛梦真陆颖隽

【机构】

：

河海大学商学院,南京大学信息管理学院,武汉大学信息管理学院

【出处】

：

图书与情报

【发表日期】

：

2020年2期

【关键词】

：

睡美人沉睡原因唤醒机制学科差异 B值识别法 Sleeping Beauty sleeping reasons wake-up mechanism disc

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目“面向水电开发争端预警的国际河流流域空间数据知识组织研究”(项目编号:71503068),江苏省社科基金项目“数据驱动的应急管理情报工程研究范式和实证研究”(项目编号:18TQB011)研究成果之一

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鉴于B值识别法对"睡美人"文献早期的睡眠深度和唤醒后被引次数考虑的不足,在B值识别法的基础上引入"沉睡期引用率"和"近五年引用率"两个新的判定指标实现对B值识别法的改进,通过两个不同学科领域"睡美人"文献的识别加强验证该方法增加了"睡美人"文献识别篇数和识别效果,并分析沉睡和唤醒机制的异同。以Web of Science(WoS)数据库中1986-2007年的Water Resources(WR)领域和In

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