【摘 要】
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文章考虑非平稳时间序列的一种特殊情形：d-1次差分不平稳,但d次差分是白噪声。推导出这样的序列是一个适宜的非平稳AR（d）模型。得到的结论是：对方差齐性的时间序列,总可以建立模
【基金项目】
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贵州省科学技术厅项目(黔科合J字LKM[2012]21号);贵州省“模式识别与智能系统”重点实验室建设项目(黔科合计[2009]4002);贵州省“信息处理与模式识别”研究生教育创新基地项目
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文章考虑非平稳时间序列的一种特殊情形：d-1次差分不平稳,但d次差分是白噪声。推导出这样的序列是一个适宜的非平稳AR（d）模型。得到的结论是：对方差齐性的时间序列,总可以建立模型ARIMA（p,d,q）。文章以中国历年年末人口序列（1970~2009年）为例,建立了一个非平稳的AR（2）模型,并对此模型进行样本容量为10000次的Monte Carlo模拟,表明模型是稳定的。
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