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建立了基于人工神经网络（ANN）的遥感FTIR谱图解析方法。针对人工神经网络（ANN）训练时间过长和模型“过拟合”的问题，采用偏最小二乘法（PLS）和主成分分析法（PCA），对输人ANN的光谱数据进行了主成分提取，使ANN分析时间从30多分钟缩短为10多秒钟；模型传递技术的引入，克服了遥感FTIR谱图分析中反复建模问题。经过优化的方法，实现了用EPA数据建模，对大气中的四组分混合体系——丙酮、苯、三氯甲烷和甲醇的遥感、实时、准确测定，PLS-ANN模型得到的结果最好，对丙酮、苯、三氯甲烷和甲醇的预测误差分