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排名在信息检索领域是一项非常重要的研究课题。然而目前研究页面排名的算法都仅关注页面自身的内容，而并未考虑页面之间的关联性，但这种页面间的关联是普遍存在的。提出了一种新颖的基于页面内容与关联性的排名算法，这种方法既考虑了页面自身的结构特征，又考虑了页面之间的关联性。算法的提出成功地解决了信息检索领域中的“主题蒸馏”问题。为了验证算法的有效性，还在标准的信息检索数据集上进行了对比实验，实验表明算法性能优于传统的排名算法。