基于Curvelet变换和SVM的人脸表情识别方法研究

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论文将Curvelet变换用于人脸表情识别,提出了一种基于Curvelet变换与SVM相结合的人脸表情识别方法。在表情特征提取过程中,还采用了主分量分析方法对Curvelet变换分解后得到的系数特征进行降维处理。分别对JAFFE和Cohn-Kanade表情数据库进行了实验,结果表明该方法可以有效地对人脸表情进行识别,与其他方法比较,采用该文方法得到人脸表情的平均识别率明显更优。
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