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基于粗糙集理论,针对高斯噪声和脉冲噪声,分别采用高斯模板和中值滤波技术,提出了图像平滑算法。这两种算法在去噪的同时,都能够很好地保持图像细节,并且简单易行、处理速度快、使用范围广。通过实验,该算法对灰度图像和彩色图像的处理效果较之传统的处理方法,质量上有较大的提高。
基于粗糙集理论的图像平滑算法研究
【摘 要】
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基于粗糙集理论,针对高斯噪声和脉冲噪声,分别采用高斯模板和中值滤波技术,提出了图像平滑算法。这两种算法在去噪的同时,都能够很好地保持图像细节,并且简单易行、处理速度快、使用范围广。通过实验,该算法对灰度图像和彩色图像的处理效果较之传统的处理方法,质量上有较大的提高。
【机 构】
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四川师范大学计算机科学学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2008年04期
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