【摘 要】
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通过用Bayes方法对（a,b）类分布进行分析,研究相关方差与期望的关系,并给出a与b的矩估计和极大似然估计（MLE）.在极大似然估计基础上,利用Lindley逼近引理,给出（a,b,0）类的Bayes估计,
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号：11271155）
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通过用Bayes方法对（a,b）类分布进行分析,研究相关方差与期望的关系,并给出a与b的矩估计和极大似然估计（MLE）.在极大似然估计基础上,利用Lindley逼近引理,给出（a,b,0）类的Bayes估计,并运用MATLAB进行相关模拟.模拟结果表明,对于（a,b,0）类分布的估计,若样本数量较大,则选择Bayes估计更好;反之,选择矩估计更好.
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