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【摘 要】
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针对传统电力消防安全培训的纯理论、无体感、抽象晦涩等问题,该研究结合虚拟现实技术设计出一套新型的电力消防安全培训系统,采用3ds max软件、Unity 3D开发引擎对火灾场景进行建模和系统功能开发,对会议室和灭火器的场景建模过程与方法进行描述,同时采用高斯分布原理对火灾发生时任意位置的烟雾浓度进行确定,对高度还原现实生活中的火灾发生提供了支持。试验证明,在面对面积大小为100mm2的突发电力火灾时,该研究系统的处置结果能够减少财产损失130万元。
【机 构】
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国网安徽省电力有限公司
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2021年6期
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针对现有技术台区信息采集效果不佳、台区特征识别能力差等问题,提出了新型的配电台区信息分析方法。该方法采用配电台区全业务标签体系构架实现多源数据融合和构建,通过配网台区画像架构设计,构建出新型的资产设备管理的周期画像。以营配业务为核心建立台区标签体系,实现各种问题分析的模型架构,并借助于标签化识别方式实现台区特征信息的识别。该研究还通过融合多维类别特征识别的方式进行业务场景画像分析,实现复杂维度业务场景画像构建。试验表明,该研究的方法误差精度低,提高了配电台区全业务管理能力。
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为了提高移动终端网络数据安全,提出基于孤立森林的移动终端网络数据异常检测方法。将移动终端数据流视作网络流量,根据信息增益原理完成数据片段划分,获取数据片段信息特征,并采用归一化处理验证数据特征可靠性。使用孤立森林算法中异常分数算法对获取到的数据特征进行数据异常检测,并设定相应的判定条件完成检测过程。构建实验环节,通过模拟移动终端数据传输的形式,验证文中方法与传统方法的使用效果,文中方法的检测率与误差率的实验结果均优于传统方法。文中方法对于动态数据的检测能力较佳,对网络数据具有较高的控制能力。
文中研究了无人艇海上通信的特点,针对海面信道易出现频域选择性衰落、无人艇平台摇摆剧烈信道质量随时间快速变化这两点,将双天线分集收发技术引入无人艇通信链路中,提出了
传统舞蹈辅助训练方法中摄像头捕捉人体动作的误差较大,因此提出基于动作捕捉传感器的自助舞蹈辅助训练方法。根据视频帧值建立动作数据库及二维人体骨架关节模型,使用矩阵BVH解析算法将二维模型转换为三维模型,选择传感器进行动作捕捉,对结果进行滤波归一化处理,根据捕捉到的动作数值,带入人体动作模型,与运动数据库中的标准动作进行点位距离对比,提示动作错误位置,进行辅助训练。实验结果表明,采用不同方法对训练者动作进行测试,设计的自助舞蹈辅助训练方法进行动作识别时角度和关节坐标定位准确度更高,满足设计需求。
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