【摘 要】
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为了更有效地对桥梁状态进行准确评估,以现有评估体系中的层次分析理论为基础,根据桥梁的不同部位及其功能将其整体进行逐层依次分解,将每个子构件转换为贝叶斯概率网络中的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51408040);陕西省交通运输厅科研项目(13-25K);云南省交通运输厅科技项目(云交科2013(A)02)
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为了更有效地对桥梁状态进行准确评估,以现有评估体系中的层次分析理论为基础,根据桥梁的不同部位及其功能将其整体进行逐层依次分解,将每个子构件转换为贝叶斯概率网络中的节点,使得桥梁各子构件的状态得分与贝叶斯网络节点的状态概率一一对应,进而确定某一时刻桥梁的整体状态;同时,结合时变效应,考虑贝叶斯方法中先验信息对后验信息的影响,对桥梁不同时刻的状态信息进行更新、传递与评估,按照时间序列建立完整的评估体系,提出一种基于改进贝叶斯理论的桥梁状态评估方法,并通过某座桥梁的评估实例,分析该桥不同年份级别评定的状态概率分布。研究结果表明:采用改进贝叶斯方法训练后,桥梁不同年份对应的状态级别概率均有明显提高,评估准确度从50%~60%提高到95%左右;另通过对比桥梁不同年份的状态级别概率分布曲线可知,随着运营时间的增加,曲线的主要包络区域级别呈现下降趋势。反映出桥梁在运营过程中产生累积损伤,对应的状态等级呈现下降趋势。与此同时,曲线最高点对应的概率呈现增大趋势。也反映出采用这一方法进行桥梁评估更加直观、可靠,其评估结果更符合实际。
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