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【摘 要】
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研究增强型植被指数基于Landsat-8数据反演土壤水分的可行性及适用性,分析研究区土壤水分总体分布,提高该地区应对干旱灾害的能力。基于温度植被干旱指数方法,以淮河流域上游地区作为研究区,基于2017年2月的Landsat-8影像,分别计算了地表温度、归一化植被指数、增强型植被指数,基于TVDI构建了两种土壤水分反演模型。研究比较了:1) EVI在TM数据中的应用特点; 2)研究区土壤含水率的空间
【机 构】
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安徽师范大学地理与旅游学院,宁波大学地理与空间信息技术系
【出 处】
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测绘与空间地理信息
【发表日期】
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2020年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金“不同空间尺度农业旱涝灾害气象因子致灾阈值的确定——以淮河上游地区为例”(41571018),国家自然科学基金“复杂下垫面条件下冬小麦干旱机制辨析及干旱灾害风险研判——以淮河上游地区为例”(41871024)资助
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