用改进的噪声混沌神经网络模型求解组合优化问题

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混沌模拟退火方法(CSA)在解决组合优化问题时有很强的搜索能力。其中系数α代表能量函数对动态性的影响,α太大,能量函数影响太强,以至于无法得到暂态混沌现象,α太小,能量函数的影响太弱,从而无法收敛到最优解。提出了一种自适应参数动态调整方法,随着能量函数的逐渐减小,通过加大α,保持能量函数在整个搜索过程中对搜索动态性保持一定的影响,从而加快搜索速度,同时保持搜索的精度。计算机仿真结果表明,在保持和增强搜索能力的同时,文中动态参数算法所用时间与现有的算法相比可以减少20%-50%。
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