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分析了热轧卷钢板轧制时,影响轧辊轮廓变化的诸多因素,建立了轮廓变化量的数学模型。利用有限元分析软件MSC.MARC,对轧制过程因素变化进行分析。由于模拟得到的有限元分析结果是不连续值,因此使用了BP神经网络模型,预测不同轧制条件下轧辊热变形状态。研究了按照生产量、工作辊磨损量预测轧辊形态变化的方法。