【摘 要】
:
基于已知数据库中啤酒花的基因组信息和测序信息设计引物,筛选出了可以区分7个啤酒花品种的8个多态性良好的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms,SNP)位点。并基
【机 构】
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四川农业大学食品学院,中国食品发酵工业研究院
【基金项目】
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中国食品发酵工业研究院科研发展基金(2017-酿酒-505)
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基于已知数据库中啤酒花的基因组信息和测序信息设计引物,筛选出了可以区分7个啤酒花品种的8个多态性良好的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms,SNP)位点。并基于竞争性等位基因特异性PCR(Kompetitive allele specific PCR,KASP)技术,利用筛选到的特异SNP标记对8份预混样品与2份企业送检样品进行了检测。结果表明,该技术能对混杂程度低至5%的啤酒花样品进行有效鉴定,可以满足企业对实际啤酒花样品进行检测评价的要求。研究结果完善了啤酒花的SNP数据库,为啤酒企业对于原料质量的把控提供有效的技术手段。
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