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人的不同运动想象会产生不同的脑电信号。脑机接口系统就是利用这种不同的脑电信号，利用外部的连接和控制设备将不同的思维活动与不同的指令结合起来，实现人脑和外部设备的通信。为了从包含各种噪声的脑电信号中提取特征，国内外学者运用各种方法，通过多种途径，力图达到最优的信号分类模式。文章介绍了一种新的方法运用于运动想象脑电信号分类，该方法基于脑电信号的时频域分析，结合C3，C4电极脑电信号间的相互关系，依据Fisher距离进行特征抽取，运用线性分类器进行分类。该算法运用到3名受试者的脑电数据中，分别对选取脑电信号特征