【摘 要】
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维纳滤波和卡尔曼滤波都是基于最小均方误差准则的滤波方法，本文主要研究这两种滤波方法在OFDM信道估计中的应用。为了跟踪频率选择性信道的变化，采用在OFDM系统中易于实现的梳
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维纳滤波和卡尔曼滤波都是基于最小均方误差准则的滤波方法，本文主要研究这两种滤波方法在OFDM信道估计中的应用。为了跟踪频率选择性信道的变化，采用在OFDM系统中易于实现的梳状导频进行研究。传统的MMSE在统计意义上是最好的线性估计器，但是需要对矩阵求逆，是一种计算量较大，算法较复杂的方法。LMMSE是频域维纳滤波方法，其减小了MMSE的复杂度，但只适用于慢衰落信道，针对时变信道，本文提出卡尔曼滤波的信道估计方法，仿真结果表明，卡尔曼滤波的信道估计方法在时变信道中具有良好的性能。
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