基于伪并行改进遗传算法的限位器参数优化

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冲击隔离系统限位器参数的优化问题是一个有约束的非线性优化问题,也是一种最困难的优化问题。利用伪并行遗传算法的思想,同时对基本遗传算法进行改造,提出了一种伪并行改进遗传算法(PPIGA),并将其用于冲击隔离系统限位器参数的优化,在优化过程中采用了增量模态叠加法计算冲击响应。作为算例,建立了与试验模型一致的浮筏隔振系统的限位器参数多目标优化模型。计算结果表明,通过优化得到的限位器优化参数能够满足约束条件并实现多目标优化。将增量模态叠加法和伪并行改进遗传算法相结合,解决了冲击隔离系统限位器参数的优化问题,这对于
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