【摘 要】
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用电数据分类是判断线路电量是否异常的重要方法.由于计量监测终端获得线路上的实时数据存在不明显的差别,而且目前尚未有较好的算法来区分这种差别,因此,针对用电管理过程中
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目（03JJY3102）
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用电数据分类是判断线路电量是否异常的重要方法.由于计量监测终端获得线路上的实时数据存在不明显的差别,而且目前尚未有较好的算法来区分这种差别,因此,针对用电管理过程中的不可预知性,根据线路上实时用电数据的特点,提出了首先利用聚类算法对电量数据进行预处理,然后使用支持向量机进一步优化分类结果的算法.计算结果表明,该算法提高了用电数据分类的准确性,降低了训练的复杂度.
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