【摘 要】
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动态目标的检测与跟踪作为图像处理和计算机视觉学科的重要分支,广泛应用于军事和民用等各个领域。提出一种基于稀疏光流快速计算的目标检测和跟踪新方法,该方法通过计算能反
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61172172);浙江省教育厅基金项目(Y201223617)
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动态目标的检测与跟踪作为图像处理和计算机视觉学科的重要分支,广泛应用于军事和民用等各个领域。提出一种基于稀疏光流快速计算的目标检测和跟踪新方法,该方法通过计算能反映图像特征的特定像素点光流矢量来实现目标检测和跟踪,同时结合图像金字塔技术,可以检测和跟踪运动速度更快、运动尺度更大的目标。将该方法分别与稠密光流方法和基于颜色特征方法进行对比,结果表明该方法有计算量小、能很好应对目标遮挡情况和能检测并跟踪运动速度较快的目标等诸多优点。在多种条件下对该方法进行了实验验证,跟踪准确率都能达到80%以上,且基本能符合实时性的要求,说明该方法具有可行性和实用价值。
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