Python数据分析工具在工程材料在途数据分析中的应用

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工程材料在途数据的分析是仓储库存能力评估、场地安排、施工计划影响分析的依据之一。传统上需要工程师从供应商获得相关数据并用Excel筛选功能进行手动汇总,存在数据滞后、效率低下的问题。本文介绍了一种利用Python数据分析工具进行自动化材料在途数据分析的方法,并通过企业内部网站进行可视化展示,取代人工重复工作,为工程项目相关人员提供准确、及时、可靠的分析数据。
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针对往复式压缩机管道振动问题,本文基于声学波动理论,模拟计算了管道气柱固有频率,并对研究结果试验验证,得出声学研究管道气柱固有频率方法的正确性,为深入研究往复压缩机管系振动提供了理论依据。