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粮食在存储过程中极易发生虫蚀现象，因此需要快速高效的检测粮食是否染虫。基于生物光子分析技术（Biophoton Analytical Technology，BPAT），提出了一种新型的小麦隐蔽性害虫检测模型。以小麦籽粒和玉米象为研究对象，分别测量正常和含虫小麦的自发光子数，并提取8个统计特征（均值、方差、中位数、四分位数、平均差、离散系数、偏度、峰度）和13个直方图特征组成粮食特征数据向量，对这些特征向量进行主成分分析（principal component analysis，PCA），并在此基础上分别采