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急性髓性白血病(acute myeloid leukemia,AML)是一种造血干细胞的恶性克隆性疾病,复发率高,预后差,临床缺乏准确而稳健的预后标志物。本研究旨在构建一个免疫相关基因(immune-related genes,IRGs)的拟合模型来预测AML患者的预后。首先,从TCGA中下载AML样本的基因表达谱数据和临床相关信息矩阵,从Imm Port数据库获取IRGs列表,利用R语言提取并筛选IRGs的表达矩阵;然后,对IRGs进行单变量Cox回归生存分析,筛选出预后IRGs;随后,对预后IRGs进