【摘 要】
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火灾现场存在较多不确定因素,在实际分析中需要对其进行有效预测。本研究将VR平台作为基础,以烟层高度作为研究对象,在实际研究中通过最少数量的样本作为代表学习到最有效的
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火灾现场存在较多不确定因素,在实际分析中需要对其进行有效预测。本研究将VR平台作为基础,以烟层高度作为研究对象,在实际研究中通过最少数量的样本作为代表学习到最有效的知识即规律,本研究以计算机模拟火灾场景为基础,以17组数据作为训练样本,建立仿真神经网络模型,通过FDS软件进行计算分析,将得到的结果与标准结果进行比对。研究表明构建的神经网络模型可达到消防工程精度需求,若输入的样本数足够多,则训练结果更加准确。
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