基于钢结构厂房事故的破损与原因分析

来源 :建筑技术开发 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tony_yang
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通过收集大量的事故资料,总结出钢结构厂房屋盖系统、吊车梁系统和柱子的破损现象、位置及原因,总结经验教训,为建筑物的安全提供保证。
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摘 要 本文以RBF神经网络为基础建立了铁水含硅量的预测模型。首先利用Matlab建立[Si]的三层前馈神经网络预测模型,选取[S]-FL-PML三种数据作为RBF神经网络的输入,[Si]作为其输出。其次利用L-M算法设计优化方案,通过反馈校正的方式证明该模型的稳定性,从而得到一步预测模型。最后在该模型的基础上使用其控制值和输出值更新输入向量,运用递归调用的方法得到二步预测模型。实践证明,该方法能
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