【摘 要】
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为了提高算法的识别率,提出一种融合MBC与协同表示的人脸识别算法M-CRC.首先提取训练图像与测试图像的MBC特征,组成特征向量.然后利用训练样本的MBC特征向量构成字典,将测试
【机 构】
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武警警官学院信息通信系 四川 成都 610200
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为了提高算法的识别率,提出一种融合MBC与协同表示的人脸识别算法M-CRC.首先提取训练图像与测试图像的MBC特征,组成特征向量.然后利用训练样本的MBC特征向量构成字典,将测试样本的特征向量在字典上进行协同表示编码,计算编码残差,将测试样本归于编码残差最小的一类.在ORL人脸数据库上测试,识别率有相应的提高.对实际应用有一定的参考价值.
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