基于双注意力卷积神经网络模型的情感分析研究

来源 :广东工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yu0426
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)无法判别输入文本中特征词与情感的相关性.因此提出一种双注意力机制的卷积神经网络模型(Double Attention Convolutional Neural Networks,DACNN),将词特征与词性特征有效融合后得到本文的特征表示,确定情感倾向.本文提出局部注意力的卷积神经网络模型,改进卷积神经网络的特征提取能力,采用双通道的局部注意力卷积神经网络提取文本的词特征和词性特征.然后使用全局注意力为特征分配不同的权重,有
其他文献
感觉自己比实际年龄年轻10多岁。一项针对500名年龄在70岁以上的老年人的调查显示,感觉自己比实际年龄年轻10多岁,是长寿的一个重要因素。密歇根大学心理学教授雅基·史密
本项目采用网络技术和数据库编程技术,构建了通用性强的数据库平台,在此平台基础上只要录入相应的多媒体教学资料即可建成不同专业的多媒体数据库,建立按照便于使用的方法分类、
1一般情况患者,男性,21岁,因外生殖器疼痛性溃疡1月而就诊。自诉于1月前外生殖器出现多个红斑,糜烂伴有轻度瘙痒,疼痛不明显,当时未引起注意,继而糜烂增多,渗出明显,疼痛剧烈难以忍受
由于输卵管性不孕治疗难度大、治疗时间长,加之病人因经济、时间、信心不足等因素难以坚持,随访不易,治疗效果统计困难,因此,我们对过去5年来具有完整资料的47例输卵管性不孕治疗