【摘 要】
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针对支持向量机超参数选择问题,将进化蒙特卡洛算法引入支持向量机的参数优化。以交叉验证误差作为目标函数,并行运行多条马尔可夫链,设计了一种改进的变异操作,使得算法在进
【机 构】
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军械工程学院一系,武汉军械士官学校
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针对支持向量机超参数选择问题,将进化蒙特卡洛算法引入支持向量机的参数优化。以交叉验证误差作为目标函数,并行运行多条马尔可夫链,设计了一种改进的变异操作,使得算法在进化的初期具有较强的全局搜索能力,在进化的后期具有精细的局部搜索能力,从而加速马尔可夫链的混合,提高算法的寻优效率,最后将优化的支持向量机应用于滚动轴承故障诊断。试验结果表明,该方法具有较高的寻优效率和参数优化能力,可提高故障识别的精度。
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