【摘 要】
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市场清算电价 ( MCP)预测是电力市场决策的基础。文中以浙江省电力市场为背景 ,采用 BP神经网络的方法 ,建立了提前一天的浙江电网发电市场清算电价短期预测模型 ,并针对不同
【机 构】
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市场清算电价 ( MCP)预测是电力市场决策的基础。文中以浙江省电力市场为背景 ,采用 BP神经网络的方法 ,建立了提前一天的浙江电网发电市场清算电价短期预测模型 ,并针对不同时段分别建模。此外 ,根据浙江发电市场的特点 ,考虑市场外机组出力的影响 ,从供需出发 ,提出了竞价空间的概念 ,并据此设计了神经网络的结构。在线预测结果表明 ,该方法具有良好的预测效果。
Market clearing price (MCP) forecast is the basis of power market decision-making. In this paper, the power market in Zhejiang Province as a background, using BP neural network method, set up a day in advance Zhejiang Power Generation Market clearing price short-term forecasting model, and for different time periods were modeled. In addition, according to the characteristics of Zhejiang power generation market and considering the influence of the output of units outside the market, the concept of bidding space is put forward based on supply and demand, and the structure of neural network is designed accordingly. The online prediction results show that this method has a good prediction effect.
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