【摘 要】
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针对传统大型煤矿检测系统存在覆盖率低、检测时间长等问题,进行一种基于分类算法的大型煤矿自动检测物联网系统设计与改进。首先,采用正态相关状态特征提取方法,通过决策树
【机 构】
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郑州职业技术学院,郑州工程技术学院机电与车辆工程学院
【基金项目】
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2017年度河南省教育科学“十三五”规划项目“基于中国制造2025的应用型本科研究”(2017-JKGHYB-0223)
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针对传统大型煤矿检测系统存在覆盖率低、检测时间长等问题,进行一种基于分类算法的大型煤矿自动检测物联网系统设计与改进。首先,采用正态相关状态特征提取方法,通过决策树组网分割可得井下状况传感数据特征;其次,利用数据采集器24h追踪特征数据,得到特征数据可变增益控制放大器电路;最后,采用PID控制器进行特征控制和调节,通过硬件电路设计和软件,实现系统的总体设计。实验结果表明,利用本设计实现的大型煤矿自动检测物联网系统,覆盖率大大提高,检测用时短,可有效采集矿井下的特征数据,及时了解井下的实时状况。
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