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地下水动态预测的研究是地下水评价的重要内容,而因受降水、开采、蒸发等多种因素制约,使地下水水位在时序上常表现出复杂的非线性特征。文章采用人工神经网络方法对某农场的地下水动态进行预测。结果表明,该方法具有很高的拟合精度,是一种具有广泛应用价值的新方法。
BP-ANN模型在地下水动态预测中的应用研究
【摘 要】
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地下水动态预测的研究是地下水评价的重要内容,而因受降水、开采、蒸发等多种因素制约,使地下水水位在时序上常表现出复杂的非线性特征。文章采用人工神经网络方法对某农场的
【机 构】
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黑龙江省水土保持科学研究所,东北农业大学水利与建筑学院
【出 处】
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东北农业大学学报
【发表日期】
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2009年9期
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