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随着微信息应用的发展,产生了对微信息分类识别的强烈需求。在自然算法中选择人工免疫系统算法,应用于微信息识别领域。针对微信息系统本身的一些特点,提出了适应这些特点的人工免疫算法。实验结果表明,基于人工免疫的微信息识别方法具有较低的错误否定率和错误肯定率。
基于自然计算的模式识别在微信息识别中的应用
【摘 要】
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随着微信息应用的发展,产生了对微信息分类识别的强烈需求。在自然算法中选择人工免疫系统算法,应用于微信息识别领域。针对微信息系统本身的一些特点,提出了适应这些特点的人工免疫算法。实验结果表明,基于人工免疫的微信息识别方法具有较低的错误否定率和错误肯定率。
【机 构】
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浙江汽车职业技术学院,浙江广播电视大学临海学院
【出 处】
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计算机光盘软件与应用
【发表日期】
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2014年18期
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