【摘 要】
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运用密度泛函理论（density functional theory,DFT）方法,在B3LYP/6-311G＊＊基组水平下,全优化计算了92个芳烃衍生物的分子几何和电性结构参数;将计算得到的12个量子化学参数和1个
【基金项目】
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国家自然科学基金（81160554）
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运用密度泛函理论（density functional theory,DFT）方法,在B3LYP/6-311G＊＊基组水平下,全优化计算了92个芳烃衍生物的分子几何和电性结构参数;将计算得到的12个量子化学参数和1个结构参数作为描述符引入QSAR研究,采用多元逐步回归方法筛选了4个量化参数,建立了取代芳烃类化合物（包括脂烷基苯、硝基苯、卤代物、酚和芳胺等）对黑呆头鱼毒性的预测模型,相关系数R=0.959,模型通过了相关性检验,具有良好的稳定性和预测能力。应用该模型对其中7个未知毒性的化合物进行了预测;对该
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