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针对非线性受控对象，给出了一种基于BP神经网络的多模型预测主动容错控制方案，设计了故障诊断与决策机制的算法步骤，在基于BP网络建立系统正常或故障状态动态模型库的基础上，利用预测控制算法得到控制律，达到对非线性系统主动容错控制的目的．仿真结果表明所述方法的可行性和有效性．
一种基于BP网络的多模型预测主动容错控制方法
【摘 要】
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针对非线性受控对象，给出了一种基于BP神经网络的多模型预测主动容错控制方案，设计了故障诊断与决策机制的算法步骤，在基于BP网络建立系统正常或故障状态动态模型库的基础上，利用
【机 构】
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兰州理工大学电气与信息工程学院
【出 处】
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甘肃科学学报
【发表日期】
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2008年2期
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