【摘 要】
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根据压缩感知理论具有计算保密性这一特点,提出一种新的基于压缩感知观测值的数字图像水印算法.首先对载体图像进行小波变换,得到稀疏后的小波系数矩阵;然后对小波系数矩阵的
【机 构】
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安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61172127）, 安徽省自然科学基金资助项目（1208085QF104）, 安徽省高校优秀青年人才基金资助项目（2012SQRL017ZD）, 安徽大学“211工程”学术创新团队基金资助项目（KJTD007A）
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根据压缩感知理论具有计算保密性这一特点,提出一种新的基于压缩感知观测值的数字图像水印算法.首先对载体图像进行小波变换,得到稀疏后的小波系数矩阵;然后对小波系数矩阵的不同频率部分,用不同的观测矩阵进行压缩感知,得到压缩后的观测值;再将水印嵌入至小波高频系数部分的观测值中,使用子空间追踪算法恢复稀疏信号,进而通过小波反变换得到加密图像.实验结果表明：该算法具有信息安全性,能满足水印不可见性和鲁棒性要求;相比同类算法,该算法的水印提取过程更加灵活与安全.
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