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针对免疫粒子群算法收敛速度慢，精确度相对较低的缺点，采用平衡理论和自适应调整两项策略加以改进，提出改进的免疫粒子群算法。一方面在新的粒子种群产生过程中引入扰动变量，使粒子群在遵守秩序和随机行为之间达到平衡；另一方面在粒子搜索复杂解空间过程中，通过计算个体适应值划分粒子的优劣等级，提出粒子速度自适应可调机制。实例证明，将改进的免疫粒子算法应用到中长期电力负荷组合预测是可行的，具有较高的精度及收敛速度。