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在网络流统计特征的基础上，提出了一种应用协议识别算法．根据网络流概念，在网络层建立应用协议特征的描述方法，并采用数据量、数据包、时间3种属性全面地描述网络协议的特征．采用主成分分析方法来确定网络流特征属性的主要成分，以减少环境因素的影响．结合BP神经网络算法建立的网络协议识别模型，其网络特征具有良好的持久性和稳定性，模型分类结果也不易受网络环境的影响．真实网络环境下的实验结果显示，所提方法能够准确识别目前网络中常用的应用协议，包括HTTP、FTP、BitTorrent及TELNET，识别准确率达到了97％