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针对非线性系统模型参数辨识问题，提出了一种简化E．Coli觅食优化算法，该算法是基于大肠杆菌（E．Coli）的化学趋向性行为，包含翻转算子和游动算子，同时还采用个体历史最佳位置和群体最佳位置对E．Coli群体进行更新（优值跟踪算子）．以重油热解三集总非线性模型参数估计验证了简化E．Coli觅食优化算法的效果，实验结果表明了简化E．Coli觅食优化算法的有效性，为非线性系统模型参数估计提供了一种新方法．